عیب‌یابی و رفع عیب برج جذب گازترش به‌وسیله شبکه‌های عصبی

عیب‌یابی و رفع عیب فرآیند یکی از مسائل بسیار مهم در کنترل فرآیند می‌باشد. این موضوع قسمت اصلی مدیریت حوادث غیرعادی  در فرآیندهای صنعتی می‌باشد که امروزه بسیار موردتوجه قرارگرفته است. در این تحقیق، از شبکه‌های عصبی به‌منظور ابزاری برای شناسایی عامل اختلال (خطا) در فرآیند جذب دی‌اکسید کربن  توسط محلول مونو اتانول آمین  در یک برج پرشده استفاده‌شده است. ورودی شبکه پارامتر اندازه‌گیری شدۀ فرآیند توسط حسگر و ابزار اندازه‌گیری و خروجی شبکه عامل اختلال یا عیب شناسایی‌شده می‌باشد. به‌منظور شناسایی عوامل اختلال، تغییر در پارامترهای فرآیند ازجمله: نرخ خوراک، ترکیب درصد خوراک، نرخ مایع جاذب و ترکیب درصد آن موردبررسی قرار گرفت. تغییر در این پارامترها منجر به تغییر کیفیت محصول، افت فشار در برج و تغییر دمای برج می‌شود. این در حالی است که مقدار دی‌اکسید کربن در محصول نباید از مقدار معینی تجاوز کند. هدف از استفاده از شبکه‌های عصبی، شناسایی عاملی است که منجر به این افزایش شده است. با انتخاب یک شبکه مناسب پرسپترون چندلایه  با آرایش ۸-۹-۵ این امکان فراهم آمد تا شبکه بتواند با دقت، عامل اختلال را در فرآیندی که داده‌های آن  قبلاً توسط شبکه مشاهده نشده بود  شناسایی کند.